Los retos y oportunidades de la inteligencia artificial y la lengua española en el XVII Congreso de la ASALE

Como parte de la programación del XVII Congreso de la Asociación de Academias de la Lengua Española (ASALE), la académica de la RAE Asunción Gómez-Pérez ofreció el pasado martes en la ciudad de Quito la conferencia magistral «Inteligencia artificial y lengua española: retos y oportunidades».

En esta sesión abierta al público, la experta en inteligencia artificial (IA) desgranó los fundamentos de la IA, los distintos enfoques para trabajar en este campo con el lenguaje y los avances que desde el proyecto Lengua Española e Inteligencia Artificial (LEIA) se vienen haciendo desde la Real Academia Española.

Según indicó en la primera parte de su intervención, «la IA trata de introducir capacidades cognitivas en las máquinas y en cualquier dispositivo. Cualquier sistema de IA debe percibir el entorno, razonar con el conocimiento que tiene para inferir nuevos datos, decidir cuál es la mejor acción para alcanzar un objetivo y finalmente [...] adaptar su comportamiento para ver cómo el entorno se ve afectado por sus decisiones previas». Además, añadió que, para que la inteligencia artificial funcione, se necesitan grandes infraestructuras, grandes volúmenes de datos, modelos y algoritmos. Posteriormente, expuso los enfoques para construir modelos y algoritmos: la IA que razona y explica, la IA que aprende y la IA generativa, que se llama así porque, a partir de grandes volúmenes de datos, genera nuevos datos, imágenes, vídeos o textos.

A continuación, presentó dos enfoques para trabajar con el lenguaje. En primer lugar, habló de la existencia de los grandes modelos y de cómo estos son capaces de predecir la siguiente palabra, así como de la importancia de la creación de corpus que no tengan sesgos, que no utilicen un lenguaje tóxico, correctamente anonimizados, actualizados y muy respetuosos con los aspectos de propiedad intelectual, sin olvidarse de las alucinaciones o errores que estos modelos cometen. En segundo lugar, abordó el enfoque simbólico basado en ontologías, que suponen una alternativa para el procesamiento del lenguaje natural. Con respecto a estas últimas, afirmó que «representan en un lenguaje artificial los conceptos del dominio y las relaciones entre ellos para que las computadoras sean capaces de trabajar con el lenguaje».

PASADO, PRESENTE Y FUTURO DEL PROYECTO LEIA

Por último, quiso hablar del pasado, presente y futuro del proyecto LEIA, una iniciativa que «tiene como objetivo procurar que se enseñe un español correcto a las máquinas y también desarrollar herramientas y aplicaciones que ayuden a los humanos a adquirir un buen uso del español». Como comentó Asunción Gómez-Pérez, desde que LEIA se presentó en el XVI Congreso de la ASALE en Sevilla en 2019, se ha trabajado desde dos perspectivas: por un lado, con alianzas con grandes empresas tecnológicas como Microsoft, Google, Amazon Web Services o Telefónica, con las que se han llevado a cabo distintos desarrollos, y, por otro lado, con una segunda fase —financiada con los fondos europeos Next Generation del Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital en el contexto del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia— en la que se encuentra ahora mismo inmerso el proyecto.

Con respecto a esa segunda línea de trabajo, la académica de la RAE destacó dos grandes resultados. En primer lugar, «la construcción de una plataforma, que almacenará los materiales lingüísticos de la RAE y un software que permitirá el acceso de aplicaciones a los recursos». En segundo lugar, cinco casos de uso concretos: un observatorio para la detección de neologismos, derivados, tecnicismos, regionalismos y extranjerismos, así como nuevos usos de palabras; un verificador lingüístico; un sistema de preguntas-respuestas supervisado para resolver dudas lingüísticas; la mejora de herramientas para la regulación de la lengua, y, finalmente, un sistema de recopilación de material basado en la diversidad tanto de corpus orales como escritos. Todo ello respetando siempre los estándares de accesibilidad, que incluyen el lenguaje claro y la lectura fácil.